感谢大葱刷的 GTX 1080！

老年人的标志就是换了 GTX 1080 这种事都懒得写一篇博文了（

多显示器配置

ARandR: Another XRandR GUI 配合 i3wm 自启动脚本

画面撕裂

• 关闭 compton
• 每块屏幕设置 ForceCompositionPipeline
• 参见 How to fix screen tearing on i3-wm (Ubuntu 18.04) - Techknowfile

Cuda, Pytorch

• Start Locally | Pytorch
• yay -S cuda
• conda env create -f environment.yml where cat environment.yml

  name: cuda116env
  channels:
    - pytorch
    - conda-forge
  dependencies:
    - cudatoolkit=11.6
    - pytorch
    - numpy
    - scipy
    - tqdm
    - opt_einsum
    - numba
    - matplotlib
  

• 注意：cudatoolkit 必须和 pytorch 包的要求对应，不然会装上 cpuonly

.cuda()

写代码的时候需要注意如下几点：

• 用 .cuda() 和 .cpu() 迁移 tensor 的位置
• PyTorch Profiler 配合 chrome tracing 食用
• optimizer 为何占用很多 cpu 时间？因为还是在 cpu 上跑的动态图
• 解决方案：用 cuda graph 记录 gpu 上要跑的计算图 + optimizer 设为 capturable=True，见此，配置正确后 profile 里应该只看见很少的 sync 和 launch graph。